AIのおかげで仕事が楽になる。そう聞けば、普通はうれしい。面倒な作業が減り、早く帰れ、自分の時間が増える。ところが、同じ変化を前にして、「便利になるほど、自分の仕事はどうなるのだろう」と不安を覚えることもある。この二つは、同時に起こりうる。

仮に、ある会社で一週間かかっていた資料づくりが、AIを使うと一日で済むようになったとしよう。担当者の負担は軽くなる。では、残った四日間をどう使うか。新しい仕事を引き受けるのか、勤務時間を短くするのか、同じ仕事を少ない人数で回すのか。道具だけでは決まらない。

資料づくりが安くなったことで、これまで頼めなかった顧客が増える場合もある。逆に、必要な量が変わらなければ、仕事を担当する人数が減るかもしれない。同じ時間短縮でも、その先の需要によって意味が変わる。生産性の向上を、そのまま失業にも昇給にも結びつけられないのである。

私たちは消費者であると同時に、働いて収入を得る側でもある。サービスの価格が下がるのはありがたい。しかし、そのサービスを提供することが自分の収入源なら、話は単純ではない。買う側として得をする変化が、働く側としては負担になることもある。

ここには、異なる速さで進む二つの時計がある。一つは、技術や企業の仕事の進め方が変わる時計。もう一つは、賃金の決まり方、教育、税、社会保障などが変わる時計だ。前者が先に進んだとき、後者が追いつくまでの時間を、人は実際の暮らしとして生きなければならない。

さらに、その時間の長さは人によって違う。新しい道具を試せる仕事に就き、学ぶ時間もある人がいる。介護や子育てをしながら、今の収入を守ることで精いっぱいの人もいる。「変化に合わせて学び直せばよい」という一言では、この条件の違いが見えなくなってしまう。

豊かさの行き先も重要になる。AIを使って増えた利益が、賃金になるのか、価格の低下として顧客に届くのか、設備への再投資や株主への還元に回るのか。そこには、企業の判断や競争、交渉、制度が関わる。技術の進歩とは別に、社会が選ばなければならないことがあるのだ。

だから私は、この移行期を個人の努力だけで乗り切る物語にはしたくない。企業には、人が新しい役割を学べる時間や機会をつくる仕事がある。社会には、生活の変化を支える仕組みが要る。その議論と、一人ひとりができる準備は、どちらも進める必要がある。

では、個人として何を見るか。まず、自分の仕事を肩書きより細かく眺めてみたい。毎日何をしていて、そのうち何が楽になり、どこに手間が残るのか。顧客が本当に困っているのは何か。作業の名前から一歩離れ、その仕事が必要とされる理由を確かめるのである。

資料をつくる時間が減ったなら、顧客の話を聞く時間を増やせるかもしれない。分析を助けてもらえるなら、現場で小さく試すところまで進めるかもしれない。今の能力を捨てる前に、その能力と新しい道具を組み合わせる余地を見る。そこに、次の役割の手がかりがある。

生活の側にも、考えられることはある。毎月必要なお金を把握し、急な変化にどのくらい対応できるかを知る。すぐに転職や独立を決めるのでなく、別の仕事や学びに小さく触れてみる。選択肢は、今いる場所を飛び出すことだけでなく、動く前の準備からも生まれる。

もちろん、これで不安がすべて消えるわけではない。それでも、漠然と時代全体を怖がることと、自分の足元で何が変わりそうかを見ていることには違いがある。わかっていることと、まだわからないことを分ければ、今やることと、少し待つことも考えやすくなる。

ただ、その準備には一つ難所がある。私たちは、過去に自分を支えてくれた強さを、これからも強いままだと思いやすい。もっと同じ能力を磨けば安心なのか。それとも、能力を測る物差しのほうが変わるのか。この問いを考えるために、次はあるゲームの古城を訪ねてみたい。