大学生から学べる。社会人も歓迎。
投資は、スポーツである。
株価を予測する方法ではなく、株価データを自分の意図で分析し、自分の責任で判断する方法を学ぶ90分です。
投資経験ゼロ、データ分析経験ゼロから参加できます。講義を聞くだけで終わらず、実際の株価データを使った小さな分析まで行います。
11月開催にPeatixで申し込む
10月開催にPeatixで申し込む
オンライン（Zoom）90分｜学生1,000円／一般2,980円
11月開催：2026年11月7日・14日・21日
10月の残り日程：2026年10月24日・31日
各10:00〜11:30（日本時間）｜いずれか1日を選択（各回同じ内容）
今回の開催は11月21日で一区切りとなります。次回の開催時期は未定です。
Excelまたはスプレッドシートをご用意ください。
Peatixの申込ページへ移動します。有料講座です。大学生以外の方も参加できます。
なぜ、投資は若いうちに始めるべきなのか
スポーツは、年齢が若いうちに始めた方が成功する可能性が高い。野球の大谷翔平、サッカーの三笘薫、ボクシングの井上尚弥。枚挙にいとまがありません。
投資も同様です。年齢を重ねるにつれて、投資に関する情報や経験は増えます。しかし、それが必ずしも正しい知識とは限りません。いつの間にか思い込みが強くなり、優れた投資から遠ざかることがあります。
そして、結果を人のせいにしてはいけない。
投資において、他責は地獄への第一歩である。
自分の頭で理解し、自分で責任をもって行う。それが、投資の世界で大谷、三笘、井上を目指すための、最初の一歩です。
90分の講座で、投資の見方が変わる
「投資は若いうちに始めた方がいい」。その理由を、実際の講義動画でご覧ください。
YouTube上の公開動画です。再生するとYouTubeのプレーヤーが起動します。
この講座のゴール
本講座は、株価データを対象に、その分析のやり方を学ぶことを目的としています。単に投資の話を聞くセミナーではありません。次の3ステップを通じて、自分で意図をもって株価データを分析できる状態を目指します。
投資の基本的な考え方を理解する
投資は何のために行うのか。株式投資で最も大切なルールと数字は何か。土台から整理します。
必要な統計の基礎を学ぶ
リスクの低いポートフォリオを考えるために必要な、変動係数・相関係数・クラスタリングを初学者向けに扱います。
実際の株価データを分析する
実際のデータを使い、仮説を立て、確かめます。小さくても自分で分析できたという成功体験を持ち帰ります。
90分で、ここまで話します
経済的自立の全体像から、投資の原則、データ分析の実践までを一本の線でつなぎます。情報量は多いですが、投資初心者にも理解できるよう、基礎の基礎から順に進めます。
- 時代は均質化から個性化に向けて大きな展開期にある
- 今起こっていることは江戸時代から学べる
- お金の不安という大きな制約
- 経済的自立とは何か
- 経済的自立に年収は関係ない
- お金の不安を解消する黄金ルール
- 投資は手段である。手段を目的化すると、うまくいかない
- 株式投資で一番大切なルール
- 株式投資で一番大切な数字（KPI）
- 投資で覚えるべき法則
- 「株価は予測できない」の正しい意味
- KKD（勘・経験・度胸）投資とデータドリブン投資
- リスクとリターンの再考
- 経済的自立までどれくらいの期間がかかるか
- データドリブン投資を1つやってみる
- 低リスクの株式ポートフォリオに必要な3つの統計知識
- 株価データ分析の小さな成功体験を積む
- さらに高みを目指したい人へ
実際の講義を58秒だけご覧ください
「株価データ分析」と聞くと、難しそうに感じるかもしれません。そこで、実際の講義ではどんな分析をするのか、58秒だけ切り出しました。
参加した方の感想
「役に立った」という抽象的な声ではなく、講座によって投資の見え方がどう変わったのかを、そのまま掲載します。
新NISAのことを知りたくてお話を聞かせて頂きました。初めて聴く考え方や物の見方で、衝撃を受けました。もう10年早く、お聴きしたらと思いました。
社会人
株価データ分析に必要な統計の基礎の学習や実際のデータ分析の実施もあり、とてもよかったです。最後の質問も参考になる質問が多かったです。
大学生
最近世の中で投資をしようという機運が高まっている中で、もっとデータで分析していこう、という考え方に新鮮さを感じました。今回の講座だけで非常に勉強になりました。分析なしでなんとなくリスクが低そうだからという理由でS&Pなどを買うことが、実はリスクになりうるということが理解できました。
社会人
株式投資と言われると、いかに予測するかということに思考がいきがちであるが、データサイエンスに基づく分析により株式投資をするというのが、新しくてワクワクしました。
社会人
会社で仕事をする中で、KKDで意思決定をされている部分が多いと感じており、改めて腹落ちした印象です。中堅の立場になりつつあり、自分自身がKKDに陥らず、データドリブンを実践できるように、変化をしていきたいと感じました。
社会人
株式投資では、業界、競合、取引先、市場、社会情勢、経済、テクノロジー、政治に関する情報に対し敏感である必要があると思っていたため、株式投資はとっかかりにくいという印象を抱いていました。しかし「これらの情報をもとに株価変動を予測することは困難であり、他に時間を使った方がまし」という話を聞き、株式投資に対する印象がポジティブになりました。株価のデータに基づき、人間の意志が介在しない投資の方法をとることの有用性が理解でき、興味を持ちました。
学生・投資初心者
投資というと、複数のPCやタブレットを駆使して株価の変動を一日中にらみながら行うイメージがあって、自分にはとてもやれないと思っていました。本業ややりたい勉強等に力を入れて、投資はそれを邪魔しない範囲で行うという今回のお話は、目からうろこが落ちるのと同時に、そういう形なら自分にもできるかもしれないという希望というかワクワク感が感じられて興味が湧きました。
大学生
初めてこのような株価データ分析について学びました。超入門だったけど、後半難しかったです。でも難しいと思ったからこそ、面白かったし、さらに理解していきたいと思いました。
大学生
20代までは自分一人が生きていくことだけを考えていれば良かったのですが、30代中盤に差し掛かり、結婚をしたり親が病気したりと、自分だけでなく周りのライフステージも変化していく中で、今のままではいずれ金銭面で大きな問題や不安を抱えることになる、何とかしなくてはと思い今年から株式投資を始めました。世の中にたくさんの情報が溢れ、正しい情報を選び取ることが難しい今の時代に、統計学であれば数字やデータという明確な論拠が得られ、安心材料になると強く思いました。noteや発信を追って、少しずつでも正しい情報を得て勉強したいです。
社会人
参加者特典
株価データ分析手法のガイド
講座で扱った分析方法を、統計手法を含めて初学者向けに分かりやすく説明したガイドです。受講後に自分で振り返り、再現するために使えます。
限定個別コンサルティング
希望者には30分の個別コンサルティングを無料で実施します。現在の状況や疑問に合わせて、具体的なアドバイスをお伝えします。
開催日程
2026年11月開催｜すべて同じ内容です
- 11月7日（土）10:00〜11:30（日本時間）
- 11月14日（土）10:00〜11:30（日本時間）
- 11月21日（土）10:00〜11:30（日本時間）
ご都合のよい日程を1つ選んでご参加ください。
今回の開催は11月21日で一区切りとなります。次回の開催時期は未定です。
2026年10月の残り日程｜11月と同じ内容です
よくある質問
Q1. 投資について全く知識がなくても大丈夫ですか？
問題ありません。講座の中で、投資の基礎の基礎から説明します。
Q2. データ分析をやったことがなくても大丈夫ですか？
問題ありません。統計やデータ分析も、初学者を前提に進めます。後半は少し難しく感じるかもしれませんが、その「少し難しい」が次の学びにつながるように設計しています。
Q3. データ分析には何かツールが必要ですか？
Excelに代表される表計算ソフトをご用意ください。手計算も可能ですが、膨大な時間がかかるため、表計算ソフトの使用をおすすめします。
Q4. どのような人が教えるのですか？
前田英志が担当します。データサイエンスの実務経験は15年、大企業の社員向けにデータ分析を教えてきた経験は10年、投資経験は27年です。株価データの分析モデルを自ら開発し、特許出願も行っています。難しい内容を、初学者に基礎から伝えることを得意としています。
Q5. NISAは大学生のうちに始めるべきですか？
投資をするなら、まずはNISAの枠を使うべきだと考えています。大学生のうちは無税の効果が大きくなくても、投資をできるだけ若いうちに始めることに意味があります。NISAを、そのきっかけとして使ってください。
この講座は、入口です
90分で投資のすべてを学ぶことはできません。しかし、投資との向き合い方を変え、データを使って自分で考える最初の型を手に入れることはできます。
講座の最後には、さらに株価データ分析を深めたい人に向けて、次に何を学び、何を実践すべきかもお伝えします。まずは小さな成功体験を積み、その先へ進むかどうかをご自身で判断してください。
投資界の大谷、三笘、井上を目指して。
人に答えをもらうのではなく、自分の頭で理解し、自分の責任で判断する。その力を、ここから鍛えていきましょう。
株価データを、自分の意図で分析する。
知識ゼロ・経験ゼロでも構いません。投資を「なんとなく」から「自分で判断できるもの」へ変える90分です。
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